我们无法控制天气，但如果掌握足够的数据，就可以采取一些预防措施，使农作物免受其害。
科百物联网作物生长环境全维度监测系统能够方便迅速地采集农田中必要的气象信息，通过相应农业模型进行计算，并提供决策支持，以实现保产增产增收。

智能灌溉模型
智慧灌溉模型是条件驱动及天气驱动灌溉的基础，以ET0模型为基础根据当地土壤持水能力、作物生长阶段凋萎点、最大消耗量和补灌点的科学制定，结合实时监测数据土壤水分数据、气象数据及作物生长状况，智慧灌溉模型可以根据用户选择制定出相应的灌溉计划。

霜冻/热害预警控制模型
热害/霜冻预警模型是基于对农业历史数据研究并结合实际生产中的科学数据而建立，通过软件平台对相关模型进行模型条件的设置，并与当地气象和环境数据相结合，通过气象和环境数据匹配。当局地小气候达到相应条件的要求时，热害、霜冻模型可以为用户提供包括自动控制、预警等相关操作，从而让植物得到更多防护措施，有效减少热害等气象灾害造成的损伤。

病虫害预警模型
农作物病虫害具有种类多、影响大、不可逆的特点。作物病虫害的发生受多种因素影响，然而作物病虫害的发生也有一定规律性。科百病虫害预警模型通过传感器监测特定病虫害发生的各外在因素，根据生产实际情况，建立适应当地的作物病虫害模数字型和生长模型，随着本地化数据不断积累，逐步修正完善和优化影响病虫害爆发的关键因子，最终建成更适合本地化、越来越精准的病虫害模型和生长模型，为当地农业生产提供智能预警、防控决策支持。